2023 에너지-AI연계 프로젝트 설계 및 개발 실습기초 중장기과정 모집안내
□ 명칭: 파이썬 기반 신재생에너지를 활용한 인공지능 모델 만들기 교육
□ 추진목적
1) 탄소중립 및 그린딜의 국제적 흐름에 발맞춰 에너지 기반 소재분야에 AI 활용이 강화되는 추세로 소재에 대한
이해와 AI기술 응용을 아우르는 융합형 인력을 양성을 위한 교육이수체계가 필요
2) 파이썬 프로그래밍 문법과 데이터 분석 방법을 학습함으로써 파이썬 프로그래밍 언어를 활용해 에너지 소재와
관련한 빅데이터 분석 기술에 적용
□ 모집 대상 및 인원: 공학계열 재학생 3명 이내
□ 교육일자
- 사전교육: 2023. 12. 12.(화) ~ 2023. 12. 20.(수) 중 LMS 자율수강(총 5시간)
- 대면교육: 2023. 12. 21.(목) ~ 2023. 12. 28.(목) (총 40시간)
* 토, 일, 공휴일은 교육 없음
□ 교육장소: 소재컨소시엄 LMS 및 전남대학교 공과대학 2호관 107호 전산실습실
□ 신청기한: 2023. 11. 6.(월) ~ 2023. 11. 22.(수)18시 까지
□ 접수방법
- 제출서류: 참가신청서 1부
- 제출처: 동신대학교 공학교육혁신센터(ksj3108@dsu.ac.kr)
□ 개인별 준비물: LMS 수강을 위한 컴퓨터
□ 참가특전: 교육비 무료, 대면교육시 식대, 이동경비, 숙박비 제공(검토 후 제공), 교육수료증 발급
□ 참고사항
- 교육대상자는 신청서류를 기한 내 제출한 자 중 허위·누락이 없는 자에 한해 참가신청서를 바탕으로 선정하여 개별 통보함
- 교육대상자로 선정된 전원은 종료 시까지 주관기관 담당자 안내와 프로그램 일정에 따라 교육에 참가하여야 함
- 교육진행 전 사전교육기간 동안 LMS를 활용한 사전교육을 수강 후 대면교육에 참가하여야 하며, 수료요건을 충족한
자에 한해 수료증을 발급함(LMS 수료인정일자 2023-12-20까지)
- 수료기준: 총 45시간 중 교육 수강시간 90% 이상을 충족하여야 함
□ 교육 세부 커리큘럼
교육일자 | 교육방법 | 시수 | 교육 내용 | 구분 |
12/12~20 (5시간) | LMS 자율수강 | 5시간 | 파이썬 소개 및 활용 | 파이썬 기초 프로그래밍 문법 |
12/21 (8시간) | 대면 | 1시간 | 파이썬 실습 환경 구축 | |
1시간 | 변수와 데이터 타입 | |||
2시간 | 자료형 이해와 활용 | |||
1시간 | 연산자와 표현식 | |||
3시간 | 제어 흐름(조건문, 반복문) | |||
12/22 (8시간) | 2시간 | 함수 | ||
1시간 | 파일 입출력 | |||
1시간 | 예외 처리 | |||
1시간 | 모듈과 패키지 | |||
1시간 | 자료구조와 알고리즘 | 파이썬 프로그래밍 익숙해지기 | ||
1시간 | 판다스 소개 및 불러오기 | 데이터 전처리 및 가공 | ||
1시간 | 시리즈와 데이터프레임 | |||
12/26 (8시간) | 1시간 | 누락값 처리하기 | ||
2시간 | 데이터 전처리 및 가공 | |||
2시간 | 데이터 시각화 | 데이터 시각화 | ||
4시간 | 데이터 크롤링 이해 및 실습 | 웹에서 데이터 수집하기 | ||
12/27 (8시간) | ||||
1시간 | 데이터 인공지능 | 머신러닝 +딥러닝 | ||
1시간 | 데이터 분할 | |||
1시간 | 데이터 표준화 | |||
2시간 | 지도 학습 알고리즘 | |||
2시간 | 인공 신경망 구조 및 원리 이해 (경사하강법) | |||
12/28 (8시간) | 1시간 | 인공신경망 만들기 | ||
2시간 | 딥러닝 | |||
1시간 | 머신러닝 모델 성능 향상시키기 | |||
2시간 | 미니 프로젝트1(미래 주식 가격 예측하기) | |||
2시간 | 미니 프로젝트2(신재생 에너지 데이터를 활용한 태양광 발전량 예측) |